《表2 模型超参设置：基于卷积循环神经网络的关系抽取》

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《基于卷积循环神经网络的关系抽取》

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本文实验的词向量采用的是预训练的Glove词向量（1），维度为300维。模型超参设置上，本文尝试了多组模型参数，并通过网格搜索在开发集上选择了最优的模型。其中，最优结果在20～25个迭代轮获取。模型具体参数实验范围和最终设置如表2所示。