《表2 预测结果对比：基于大数据与机器学习的安检通道开放数预测》

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《基于大数据与机器学习的安检通道开放数预测》

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RMSE，均方根误差，是观测值与真值偏差的平方和与观测次数比值的平方根，用来衡量观测值同真值之间的偏差。综上，XGBoost算法在不同区域预测均有较好的表现，平均误差虽有波动，但总体均低于5%。