《表1 6 各激活函数间计算时间增量的比较》

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《基于ArcReLU函数的神经网络激活函数优化研究》

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这一结果与前3组的结果有所不同。由于每组实验都是在相同的运行环境下计算的，从以上实验结果看，ELU适合数据量较小的计算，ArcReLU适合数据量大的计算。为了确认随着数据量的增减是否对ReLU函数的计算时间有影响，在3.6节中分别计算了5组实验中，ArcReLU相较于ELU的计算时间增量和ArcReLU相较于ReLU的计算时间增量，结果如表16所示。图10显示了各激活函数在本次实验中的收敛速度。从图10可以看出实验过程中各函数的收敛速度从小到大排序为ReLU