《表4 各测试函数的平均计算时间/s》

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《基于自适应采样算法的芳烃异构化代理模型》

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为了更好地说明算法的计算效率，表4列出了每种测试函数在不同方法下运行的平均时间。从表格中可以看出由于SSA使用了逐一交叉验证，MASA使用了K折交叉验证，导致计算时间随着维数增加而迅速上升。ASA-NNMD由于需要通过计算大量矩阵计算马氏距离，以及本身的优化过程较为耗时，导致计算时间也较长。而ASSA-SNN只有基本的欧式距离计算，通过最邻近期望代替交叉验证，使用模式搜索代替耗时的智能优化算法，达到了精度与效率的双赢，不仅精度有提高，计算时间也大幅缩短。