《表3 各测试函数的平均RMSE》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于自适应采样算法的芳烃异构化代理模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为消除不同初始采样点以及算法寻优时的随机性，每种算法在每个测试函数上运行10次取平均值以消除随机性带来的影响。最终结果如表3所示。从结果中可以看出，8个测试函数中，ASSA-SNN有6个测试函数的RMSE占优，Hartman3函数的结果也与最小值相差较小，只有在AlpineN.2函数的结果不如MASA和SSA。这是由于该函数的极值点过多，局部波动较大，导致搜索到的点过于集中在各个极值附近，影响了整体的效率。