《表3 PCA解混的平均时间、RMSE》
从主观来看,经PCA解混后的信号形状上与源信号大致相似,但幅值皆缩小了,在一些细微之处仍有比较明显的区别,信号的增幅比较杂乱无章。从客观上看,本文中PCA所用客观评价标准有运行时间t、信噪比SNR以及均方根误差RMSE。表3所示为PCA算法解混的15次实验的平均值和均方根误差。
图表编号 | XD001162900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 吴佳佳、行鸿彦、孙江 |
绘制单位 | 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心、南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室、南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心、南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室、南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心、南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室 |
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