《表4 PCA解混前后的雨声信号信噪比》
从Fast ICA与PCA两种算法纵向比较。时间方面,与PCA相比,Fast ICA慢了一个数量级;信噪比SNR方面,Fast ICA在分离后均提高了,在中、小雨声信号中更是增加了两位数的分贝数,而PCA仅在处理小雨雨声信号时信噪比SNR有所增加,其他反而加重了噪声;均方根误差RMSE方面,PCA在处理中、小雨声信号时,偏离程度除大雨雨声信号稍低外,其余均比Fast ICA大。由Fast ICA分离后的的PI分离性能指标来看,分离效果达到理想状态,满足盲源分离需求。因此,Fast ICA算法在处理混合雨声信号时具有更稳定,分离效果更好,与原信号的相似度更高等优点。
图表编号 | XD001163100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 吴佳佳、行鸿彦、孙江 |
绘制单位 | 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心、南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室、南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心、南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室、南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心、南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |