《表3 各算法对12个标准测试函数进行优化结果》

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《基于非线性降维的自然计算方法》

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在实验中，适应值函数f（）的值为当前位置对应的函数值。GA算法和NDRGA算法的参数设置为：交叉概率Pc=0.70，变异概率Pm=0.05，进化迭代次数G=1000，种群N=50，维数D=1000。PSO算法和NDRPSO算法的参数设置为：学习因子c1=c2=2，惯性权重ωmax=0.9，ωmin=0.4，进化迭代次数G=1000，种群N=50，维数D=1000。对于越界粒子本文采用通用的越界处理办法，将其重新设置为边界值，如表3所示。