《表5 客户体验识别框架概率分布对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《考虑客户体验的配电网计划停电优化方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

表5列出了原计划停电方案和实际停电方案的客户体验评估概率分布，基本概率设为0.01，本次停电数据中的停电时长和停电时间间隔都为准确数据，数据准确度取1，但高峰停电占比由于负荷特性存在不确定性，其准确度在计算综合可信度中取0.8。将原计划停电方案与实际停电方案的客户体验概率分布按D-S证据理论进行融合，如表6所示，客户体验状态融合后的概率重心从对客户影响较大转到对客户影响较小，很大程度上减小了对客户体验的影响。