《表1 教育领域内常用的机器学习算法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于联邦学习的教育数据挖掘隐私保护技术探索》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

根据数据类型的不同，教育大数据挖掘领域内常用的机器学习算法主要可以分为监督学习（Supervised Learning）、非监督学习（Unsupervised Learning）两类：监督学习是指用有标签（Label）的数据来训练模型，使得模型能够产生正确输出；非监督学习是指模型从没有标签的数据中挖掘其隐含的关系与结构[11]，见表1。