《表2 机器学习领域论文关键词》

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《基于科学计量的机器学习技术发展评估分析》

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利用VOSviewer软件对Web of Science?核心合集中检索到的2017—2019年SCI论文进行可视化分析，可以得到机器学习领域的关键词共现网络，结果如图5所示。然后，运用统计学的方法统计出2017—2019年机器学习域的前三十位高频关键词，结果如表2所示。从结果可以看到，2017—2019年机器学习领域论文的高频关键词主要包括：classification（分类器）、deep learning（深度学习）、prediction（预测）、support vector machine（支持向量机）、optimization（优化）、artificial neural network（人工神经网络）、neural networks（神经网络）、identification（识别）、regression（回归）、random forest（随机森林）、convolutional neural network（卷积神经网络）和recognition（识别）等。目前，机器学习领域的研究热点主要集中在深度学习、分类器设计、优化、识别、预测和回归分析等方面。