《表3 储能领域高影响力论文主要关键词》
本文利用科学图谱绘制工具VOSviewer对储能领域的高影响力论文进行高频关键词(即在论文题目和摘要中出现频次大于10次的技术术语,见表3)分析,构建基于共词矩阵的知识图谱,如图5所示。图中每个节点代表1个关键词,节点越大该词出现的频次越高;节点之间的连线代表关键词的共现频次,连线越粗共现频次越高;节点之间的距离代表关键词之间的关系,距离越短相似性越高;节点的颜色由共词聚类分析所得,每种颜色代表1个主题聚类[11]。
图表编号 | XD00115634900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.05 |
作者 | 陈启梅、郑春晓、李海英 |
绘制单位 | 中国科学院文献情报中心、中国科学院大学、中国科学院文献情报中心、中国科学院文献情报中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |