《表3 与全标记算法OBA,HAT和ACM对比的分类效果》

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《一种用于数据流自适应分类的主动学习方法》

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在MOA平台上，OBA和HAT算法使用默认参数设置，对各数据集进行分类并记录分类精度；运行ACM记录分类精度.将ACM加入主动学习算法ALBOD，调节参数p和θ控制标记百分比，记录对应的分类精度.实验结果如表3所示.为了保证对比的公平，表3中ALBOD算法的分类结果为尽可能少标记而与全标记算法相当的结果，表中黑体字是在得到相近的分类精度时ALBOD使用的标签数.