《表1 切削用量设置：基于改进人工蜂群算法和极限学习机的刀具磨损监测》

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《基于改进人工蜂群算法和极限学习机的刀具磨损监测》

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实验数据来自PHM Society（2010）公开的刀具磨损数据集[17]，实验在R9ders Tech RFM760数控机床上进行，加工刀具为三刃球头铣刀，加工材料为不锈钢（HRC 52）。机床的工作台与工件间安装Kistler压电石英三向平台测力仪，测量X、Y、Z3个方向力信号（X轴为走刀方向，Y轴为径向切深方向，Z轴为轴向切深方向）；工件上安装3个压电式加速度传感器和Kistler声发射传感器分别测量X、Y、Z3个方向的振动信号和声发射信号。监测信号通过相应处理（如电荷放大或耦合）后经A/D转换后进入PC机，数据采集卡为NI DAQ PCI1200，采样频率为50kHz。设置机床切削参数如表1所示，铣削方式为端铣，每次走刀108mm，走刀后测量3个切削刃的后刀面磨损值，共走刀315次。