《表4 合成标准不确定度:基于Kent映射和自适应权重的灰狼优化算法》
在基本GWO算法中前三等级狼的惯性权重都是一样的。因此,本文提出了一种引用三角函数和贝塔分布干扰的惯性权重,并对改进后的GWO_w算法与基本GWO算法在30维进行实验对比以验证该部分改进的有效性,加粗的部分表示同一函数上的最优解,如表4所示。
图表编号 | XD00198034400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.31 |
作者 | 王勇亮、王挺、姚辰 |
绘制单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室、中国科学院机器人与智能制造创新研究院、中国科学院大学、中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室、中国科学院机器人与智能制造创新研究院、中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室、中国科学院机器人与智能制造创新研究院 |
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