《表4 合成标准不确定度:基于Kent映射和自适应权重的灰狼优化算法》

《表4 合成标准不确定度:基于Kent映射和自适应权重的灰狼优化算法》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于Kent映射和自适应权重的灰狼优化算法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

在基本GWO算法中前三等级狼的惯性权重都是一样的。因此,本文提出了一种引用三角函数和贝塔分布干扰的惯性权重,并对改进后的GWO_w算法与基本GWO算法在30维进行实验对比以验证该部分改进的有效性,加粗的部分表示同一函数上的最优解,如表4所示。