《表3 数据库表字段设置:基于Kent映射和自适应权重的灰狼优化算法》
在基本GWO算法中收敛因子a影响着整个算法的迭代和最终求解全局最优解。因此,本文提出了一种引用三角函数和贝塔分布干扰的收敛因子更新公式,并对采用改进收敛因子的GWO_a算法与基本GWO算法在30维进行实验对比以验证该部分改进的有效性,加粗的部分表示同一函数上的最优解,如表3所示。
图表编号 | XD00198034200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.12.31 |
作者 | 王勇亮、王挺、姚辰 |
绘制单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室、中国科学院机器人与智能制造创新研究院、中国科学院大学、中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室、中国科学院机器人与智能制造创新研究院、中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室、中国科学院机器人与智能制造创新研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |