《表2 惯性权重对比：基于灰狼优化的反向学习粒子群算法》

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《基于灰狼优化的反向学习粒子群算法》

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在PSO算法中，惯性权重的调整可以提高算法的收敛效果，在本文提出了一种引用余弦函数和贝塔分布的惯性权重，在这里与随机惯性权重进行对比。其实验对比如表2所示，其中HGPSO＿rand算法表示采用公式（13）的改进的HGPSO算法。