《表1 无约束测试函数：改进灰狼算法及其应用》

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《改进灰狼算法及其应用》

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为检验改进后的灰狼算法性能，选取表1中的8个标准测试函数进行测试。仿真实验采用的计算机配置详细情况为：CPU为Intel Core i7-8550U，主频为2.0GHz，16G RAM，操作系统为Microsoft Windows10 64位操作系统。计算环境为Matlab2017(b）。实验测试中为检验改进算法对不同维度问题的处理能力，依次对表1中的8个测试函数分别进行20、30、50维测试。首先将MSGWO算法测试结果与GWO算法测试结果对比分析如图1中的8个收敛曲线图所示。然后将MSGWO算法和粒子群算法（particle swarm，optimization，PSO）、人工蜂群算法（artificial bee colony，ABC）、改进人工蜂群算法（improved artificial bee colony，I-ABC）对比分析，算法寻优求解结果使用求解平均值（Mean）和标准差（Std）作为对比指标在表2中展示，其中ABC、I-ABC算法中的数据源自文献[13]。