《表1 无约束测试函数：多班级交互式教学优化算法》

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《多班级交互式教学优化算法》

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种群多样性是影响算法优化性能的重要因素之一。为直观说明MCITLBO所提出策略与原算法的区别，以二维Sphere函数（如表1中f1所示）为例，采用标准TLBO和MCITLBO分别优化该函数，给出两种算法在不同演化代数下的群体分布情况。该函数最优值为0，最优解为[0，0]，搜索空间为[-100，100]2。对TLBO和MCITLBO采用相同参数设置，种群规模NP=100，迭代次数maxGen=100。两种算法在进化过程中的第1代、第30代、第60代和第100代的群体分布情况如图2所示。