《表2 不同数据集的信息对比》

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《视觉单目标跟踪算法综述》

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随着目标跟踪算法的不断发展，用于评测目标跟踪算法性能的数据集也越来越多地被提出。用于目标跟踪的数据集通常将数据划分为不同序列的视频，每个序列中包含一组连续帧的视频信息和要跟踪的目标在每一帧的目标框标注。在算法测试时，将标注的目标框与算法测试得到的目标框进行对比，通过计算对应帧目标框覆盖率和中心坐标误差来评测算法的性能。本文总结了当前流行的数据集的信息，如表2所示。