《表2 不同方法相同数据集的耗时对比》

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《基于Cascade R-CNN的车辆目标检测方法》

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将Faster R-CNN、Cascade R-CNN和Cascade R-CNN+数据增强进行比较，对比结果见表1。Cascade R-CNN网络是在Faster R-CNN体系上的扩展。Cascade R-CNN是级联的目标检测算法，有较高的准确率，速度也有所提升。本文在Cascade R-CNN的基础上进行了数据增强，检测多用时间优于另外两种算法，见表2。测试时，通过共享卷积计算建议候选给检测网络的耗时比较小，结果表明，该方法在提高准确率的同时提高实时性。