《表3 相同数据集分类方法效果对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于病理特征和改进随机森林的肺结节分类》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由图7可以看出，使用相同数据、相同分割方法、相同特征的WRF相对于RF、SVM的效果都要好得多。使用相同数据的参赛者的曲线下面积（Area Under Curve，AUC）值范围为[0.50，0.68]，表3罗列了部分分类方法的AUC值，AUC在[0.60，0.68]区间内的分类方法只有3组，而WRF的AUC值高达0.608 86，已经达到很高的水平，并且远远优于其中在分类器上同样使用随机森林算法进行分类的最高AUC值0.56[15]，说明了本算法的优越性。