《表6 Leukemia数据集分类效果对比表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于统计检验的基因表达数据特征选取与分类模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由以上数值结果可以看出，对于每一类基因表达数据集，按类中心距离法分类均具有较好的效果．此外，对Leukemia数据集来说，与去冗余前相比，去冗余后的分类效果有所降低，这说明，一方面，大量的基因数据经特征选取和去冗余后，仅留下很小的一部分特征基因，使得不同类别的基因特征信息会有一定损失，这在一定程度上影响了分类效果；另一方面，由于不同数据集，分类方法也可能对分类效果造成一定影响，这是在今后研究中需要克服的问题．