《表2 不同方法下数据集分类精度平均值与AUC对比》
(a) 不同方法下数据集分类精度平均值对比
分析表2能看出,相对文献中算法,本文所提方法在不同的数据集上都有所提升。五个数据集数据异常分类的精度平均值具有相似的结果,本文方法对不同数据集中的异常数据进行分类,均可以得到较高的分类精度。由表2(b)可以看出,本文所提方法的AUC值明显大于其它两种方法,与图1中得到的结果一致,证明了所提方法的优越性能。由此说明,利用本文所提方法能有效提高数据异常特征分类的性能。
图表编号 | XD0052921400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.25 |
作者 | 何艳 |
绘制单位 | 重庆医药高等专科学校 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |