《表2 训练和测试CT图像中的肺结节信息》

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《基于病理特征和改进随机森林的肺结节分类》

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本次实验采用了Lungx肺结节分类挑战赛（LUNGx SPIE-AAPM-NCI Lung NoduleClassification Challenge）的数据[12]，训练数据来源于美国国家癌症研究所（National Cancer Institute，NCI）2014年11月26日的癌症影像档案（The Cancer Imaging Archive，TCIA）[13]，一共10张胸部CT图像，5名男性患者，5名女性患者，中位年龄65岁。5个良性肺结节，5个恶性肺结节，共10个肺结节，良恶性判断结论是由多个放射科医生根据病例评估和后续跟踪检查得出的。测试阶段一共用到60张胸部CT图像，23名男性患者，37名女性患者，平均年龄60.5岁。37个良性肺结节，36个恶性肺结节，共73个肺结节[14]。CT图像以Dicom的格式保存，每张切片大小均为512×512像素，附带肺结节的位置和良恶性判断数据，统计结果见表2。