《表2 整合数据集的详细信息》

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《用于样本聚类和网络分析的整合鲁棒结构化NMF模型》

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本文将胰腺癌（pancreatic adenocarcinoma，PAAD）、食管癌（esophagealcarcinoma，ESCA）、头颈麟癌（head and neck squamous cell carcinoma，HNSC）和结直肠癌（colon adenocarcinoma，COAD)4个数据集中任意3个进行整合，从而获得PAAD＿ESCA＿HNSC（PEH）、PAAD＿ESCA＿COAD (PEC）、PAAD＿HNSC＿COAD (PHC）和ESCA＿HNSC＿COAD(EHC）4个数据集.每种癌症的原始数据可从TCGA(https://tcgadata.nci.nih.gov/tcga/）下载得到.最终的整合数据集均包含3种数据类型，即基因表达（gene expression，GE）、甲基化（methylation，ME）、拷贝数变异（copy number variation，CNV）.在数据预处理部分，首先对整合数据集进行降维以摒除冗余信息，然后将处理后的数据归一化.具体的数据集信息如表2所示.