《表1 无约束测试函数上的结果对比（均值/方差）》

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《融合头脑风暴思想的教与学优化算法》

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分析表1，函数f1、f2、f3、f4都是较易优化的函数，ITLBOBSO算法表现出了较好的求解能力，它在f1、f2、f3上的解均是最优的，在f4上的解略低于FETLBO算法。稳定性的对比方面，ITLBOBSO算法在f4上略逊于FETLBO和LMTLBO，而在其他函数上则最优。函数f5为多峰，ITLBOBSO算法的表现略差，其解的质量和方差均较FETLBO和LMTLBO算法低了0.01个数量级，但仍然优于其他几个算法。f6的解空间非对称，对算法的搜索能力以及克服早熟的能力要求均较高，ITLBOBSO算法表现优异，无论是解精度还是解方差均超越了其他算法。在f7、f8两个测试函数上，ITLBOBSO表现仍然优秀，解的精度是最优的，但是在f8的方差上较FETLBO和LMTLBO低。在函数f9上ITLBOBSO、FETLBO、LMTLBO三个算法的解精度相当，但是ITLBOBSO算法的解方差要稍差。f10、f11是较难优化的多峰函数，存在多个局部极值点且解空间内存在陷阱，ITLBOBSO算法表现得较为一般，解的精度均较FETLBO和LMTLBO两个算法低，但是该算法的解方差与FETLBO、LMTLBO基本相当。