《表1 30维时算法在Benchmark函数上的运算结果（均值/方差）》

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《具有动态自适应学习机制的教与学优化算法》

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当待优化函数维度增加为100时，对群智能算法摆脱局部最优约束的能力要求更高，同时对算法后期勘探新解的能力要求也有所增加。对比表2和表1的数值，可以看出，参与对比算法的解精度和解方差均有所下降，横向对比可以看出TLBO、DE、AFSA、PSO四个算法相对下降较多，对比算法中的FETLBO、HSTLBO、DSLTLBO相对下降较少；DSLTLBO的解精度在f1、f2、f3、f8四个函数上表现最好优于其他算法，在f6、f7、f9、f10上和HSTLBO、FETLBO算法基本一样。但是f4、f5两个函数上的表现稍差，略逊于FETLBO和HSTLBO算法，但差距也并非太大，DE、TLBO、ITLBO算法要明显逊色于这三个算法。从解方差上看，本文中提出的DSLTLBO算法处于前列。