《表3 RBF-NN负荷预测模型输出节点》

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《基于径向基函数神经网络的综合能源系统多元负荷短期预测》

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综合能源系统电、气、热负荷预测模型的建立不仅要考虑历史负荷，还要考虑电、气、热负荷的耦合关系、温度、日类型等影响因素。由于温度对负荷有一定影响，且工作日和双休日不同日类型负荷特性不同，再考虑到负荷具有明显的日周期特性，为了预测当天时刻t的负荷，输入量应该包含前一天时刻t及当天相邻时刻的负荷历史数据、前一天温度数据和当天温度预测数据以及日类型等。因此，选择表2中的数据作为神经网络预测模型的输入，并确定表3中的数据作为输出。