《表1 爆破参数表：基于Weibull模型的爆堆形态神经网络预测》

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《基于Weibull模型的爆堆形态神经网络预测》

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各个输入数据具有不同的物理意义和不同的量纲，对样本数据进行尺度归一化处理，通过对数据的重新调节，使得最终数据落在[0，1]之间，用来保证各影响因素之间的等效性以及最后结果的正确性。原始数据见表1和表2。