《表1 样本数据表:基于RBF神经网络的露天矿爆破效果预测研究》
将矿山收集的现场爆破数据集分为训练集和测试集,将训练集输入神经网络预测模型中,对网络进行训练,待网络训练完成后,再将测试集输入神经网络预测模型中。本文选取11组某矿山爆破施工后采集的有效爆破数据作为网络训练样本(表1)。其中,0代表爆破效果很好,1代表爆破效果较好,2代表爆破效果一般。
图表编号 | XD00127708900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.15 |
作者 | 柳小波、袁鹏喆、张兴帆 |
绘制单位 | 东北大学智慧矿山研究中心、东北大学智慧矿山研究中心、东北大学智慧矿山研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |