《表2 爆破效果表:基于Weibull模型的爆堆形态神经网络预测》
各个输入数据具有不同的物理意义和不同的量纲,对样本数据进行尺度归一化处理,通过对数据的重新调节,使得最终数据落在[0,1]之间,用来保证各影响因素之间的等效性以及最后结果的正确性。原始数据见表1和表2。
图表编号 | XD0081030700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.25 |
作者 | 齐留洋、郭建新、顾春雷 |
绘制单位 | 北京科技大学、包钢钢联巴润矿业分公司、包钢钢联巴润矿业分公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
各个输入数据具有不同的物理意义和不同的量纲,对样本数据进行尺度归一化处理,通过对数据的重新调节,使得最终数据落在[0,1]之间,用来保证各影响因素之间的等效性以及最后结果的正确性。原始数据见表1和表2。
图表编号 | XD0081030700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.25 |
作者 | 齐留洋、郭建新、顾春雷 |
绘制单位 | 北京科技大学、包钢钢联巴润矿业分公司、包钢钢联巴润矿业分公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |