《表3 正负相关转化后：基于小波神经网络爆破振动速度预测与分析》

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《基于小波神经网络爆破振动速度预测与分析》

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模型建立后将表3中经过正负相关转化后的数据作为输入函数输入到小波神经网络中，以用来对小波神经网络预测模型进行训练，其中输出函数为爆破振动速度，因此输出层为3。最后的四组数据作为预测样本数据，同时也要进行均值化处理以及正负转化，然后根据真实值与预测值之间的误差来判断预测精度，经过多次试验表明，当隐含层的个数为12时，小波神经网络的预测效果最佳。与此同时建立普通的BP神经网络对此次的监测数据进行后四组的预测，预测结果与小波神经网络的预测结果统计在同意表中以用来比较两者对爆破振动速度预测精度。预测结果如下：