《表5 基于小波神经网络的潜在需求预测表(辆)》
根据潜在需求计算公式(1),使用小波神经网络预测结果获得站点2具有潜在需求当天的潜在需求量,如表5所示。
图表编号 | XD00174322900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 李思其、李源庆臻 |
绘制单位 | 长沙理工大学交通运输工程学院、长沙理工大学交通运输工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
根据潜在需求计算公式(1),使用小波神经网络预测结果获得站点2具有潜在需求当天的潜在需求量,如表5所示。
图表编号 | XD00174322900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 李思其、李源庆臻 |
绘制单位 | 长沙理工大学交通运输工程学院、长沙理工大学交通运输工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |