《表1 原始数据:基于人工蜂群优化小波神经网络的隧道沉降预测》

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《基于人工蜂群优化小波神经网络的隧道沉降预测》


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选取YDK11+905里程54期数据(表1)进行分析,将前43期数据作为学习数据,后11期数据作为预测数据。ABC-WNN参数设定如下:食物源数量设为20,食物源最大循环次数为50,终止循环次数设为50。利用MATLAB 2014a建立人工蜂群小波神经网络模型并进行预测,预测结果和相对误差如图4、图5所示。