《表1 原始数据:基于人工蜂群优化小波神经网络的隧道沉降预测》
选取YDK11+905里程54期数据(表1)进行分析,将前43期数据作为学习数据,后11期数据作为预测数据。ABC-WNN参数设定如下:食物源数量设为20,食物源最大循环次数为50,终止循环次数设为50。利用MATLAB 2014a建立人工蜂群小波神经网络模型并进行预测,预测结果和相对误差如图4、图5所示。
图表编号 | XD0078867900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 陈柚州、任涛、邓朋、王斌 |
绘制单位 | 重庆高速公路集团有限公司、重庆市交通工程质量检测有限公司、重庆市交通工程质量检测有限公司、中铁西南科学研究院有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |