《表1 参数量化赋值:基于人工神经网络的顺层偏压隧道变形预测》
人工神经网络训练样本数据须为具体数值,因此需要对非数值类样本进行赋值。对不同程度的初支强度、围岩等级和变形赋予不同的类别值,并在0~1范围内进行量化赋值,见表1。
图表编号 | XD00165755200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.06.20 |
作者 | 曾德建、刘维、杜宇本 |
绘制单位 | 中铁二院工程集团有限责任公司、四川省煤田地质工程勘察设计研究院、中铁二院工程集团有限责任公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
人工神经网络训练样本数据须为具体数值,因此需要对非数值类样本进行赋值。对不同程度的初支强度、围岩等级和变形赋予不同的类别值,并在0~1范围内进行量化赋值,见表1。
图表编号 | XD00165755200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.20 |
作者 | 曾德建、刘维、杜宇本 |
绘制单位 | 中铁二院工程集团有限责任公司、四川省煤田地质工程勘察设计研究院、中铁二院工程集团有限责任公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |