《表3 基于MI-LSTM神经网络的预测模型参数表》

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《基于互信息变量选择与LSTM的电站锅炉NO_x排放动态预测》

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模型最佳输入变量的数目为7，筛选出最优特征变量特征子集为:后墙固定端燃尽风量、F层二次风量、E给煤机给煤率反馈、总风量、E磨一次风量、主给水温度及机组负荷。使用筛选出来的变量集合作为模型的输入，SCR反应器入口处NOx浓度为模型的输出，建立排放量预测模型。根据网格搜索结果可知，LSTM模型中超参数如表3所示。