《表5 易爆区域预测的网络仿真值与实际参数对比表》

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《基于神经网络的爆破参数优化》

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本文所建立起来的BP神经网络，对于爆破参数的反向预测达到了预期精度，当爆区岩石的性质或者其他参数所占比例发生改变时，反向网络是否会对其所对应的爆破参数做出准确预测。因此，针对2个爆区各选取了两组地质特征参数及爆破后所期望的效果指标输入模型，对参数进行优化。经过网络的计算，预测样本所对应的爆破参数与实际参数进行对比分别如表5和表6所示。