《表1 产品特征与产品分类的关联》

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《服装销售预测方法研究进展》

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服装销售预测时通常采用简单的分类方法对销售数据进行分类，如分为固定数据类型、趋势数据类型、循环数据类型和因果数据类型4大类。流行款与基本款在各自的时间序列中具有不同的销售模式，因此在预测算法中根据产品特征进行任务分类可提高预测速度和准确性。为实现这一概念，可制定一种分类方案：首先通过辨别相关属性将单个产品纳入某个分类，每个分类都有直观的设计属性（如女式时尚、男式休闲），见表1；归入分类后，每个分类将与为特定产品类型定制的智能快速预测算法相关联，见表2；智能快速预测算法可服务于多种产品类型。表1、表2展示了分类方案逻辑的简单示例。