《表1 归一化后的叶轮几何参数及BVF值》

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《基于人工神经网络的离心泵叶轮边界涡量流预测》

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*:归一化后的数据

为保证样本点的合理分布，文中基于DPS数据处理系统，首先采用均匀试验设计方法设计一个5因素、70水平的等水平均匀设计表格U70（705），生成70个叶轮样本．然后，对得到的70个叶轮样本进行参数化建模，并利用ANSYS CFX软件对相应的离心泵内流场进行数值模拟，计算区域和网格划分、边界条件及计算方法详见文献[17]．接着，根据式（2）—（4）进行计算，分别得到70个叶轮内表面的BVF峰值和均匀性指数γa．最后，按式（5）对这70组数据进行归一化处理，生成可用于人工神经网络训练的原始样本集．表1给出了归一化处理后的前10组数据．归一化后的数据x*ij可表示为