《表4 20种水稻在4种典型土壤情景下归一化后的富集数据》

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《我国长江中下游水稻产区铅污染分区划分方法研究》

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注:表中“1、2、3、4”对应为表2中4种典型土壤情景。下同。Note:“1，2，3，4”in Table 4 correspond to the four typical soilscenarios in Table 2.The same below.

为进一步消除土壤理化性质对水稻富集系数的影响，将20种水稻分别通过回归模型归一化到长江中下游平原区4种典型土壤情景下，得到20种水稻的富集系数，见表4。如水稻深两优5814在pH=5.38、SOC=6.87 g·kg-1的土壤中Pb的BCF为0.13%，利用Pb富集预测模型lg BCF=-0.061 pH+0.144 lg SOC-0.373（R2=0.832）将其归一化到土壤pH=6.04、SOC=9.31 g·kg-1条件下，则归一化后的结果为BCFs=0.13×10-0.061×（6.04-5.38）+0.144 lg（9.31/6.87），其他水稻品种以此类推。若一种水稻有对应不同土壤条件下的多个BCF值时，则分别对每个BCF进行归一化后取其几何平均值作为该水稻品种的归一化BCF值。