《表1 训练集样本原始数据》

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《基于动态主元分析和极限学习机的分解炉出口温度预测》

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本文数据来自2014年6月，某水泥公司6000 t/d水泥生产线的现场数据，采集数据的时间间隔为1min。从稳定工况下选取400组作为训练样本，再选取100组测试样本用来测试模型的有效性。水泥分解炉的系统结构复杂，其内部理化反应众多，故本文参考水泥生产实际过程和文献确定与模型输出相关的输入变量，其中包括:生料量、喂煤量、三级风风温和风压、各级旋风筒出口温度以及气压、高温风机电流、转速等。训练样本原始数据见表1。