《表4 因子荷载成分矩阵a》
提取方法:主成分分析,a提取5个成分
构建BIM应用价值因子模型,关键是根据样本数据矩阵估计因子载荷矩阵(见表4),可以看出每个公共因子对应于各个观测变量的载荷表现不大明显,不便于用观测变量解释其含义。
图表编号 | XD00162002200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 刘国庆、陈燕升 |
绘制单位 | 澳门科技大学商学院、银川市地下综合管廊运营维护管理有限公司、广东轻工职业技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
提取方法:主成分分析,a提取5个成分
构建BIM应用价值因子模型,关键是根据样本数据矩阵估计因子载荷矩阵(见表4),可以看出每个公共因子对应于各个观测变量的载荷表现不大明显,不便于用观测变量解释其含义。
图表编号 | XD00162002200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 刘国庆、陈燕升 |
绘制单位 | 澳门科技大学商学院、银川市地下综合管廊运营维护管理有限公司、广东轻工职业技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |