《表2 主成分因子的荷载矩阵》

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《高校实验室建设与发展评价指数的构建》

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由表1数据所示，使用主成分分析法能够将普通高等学校实验室基本信息统计体系的35个分项指标优化至6个主成分因子，并且主成分因子对原有指标体系的解释吻合度达到87.482%（超过85%），能够较为完整的反映实验室建设与发展状态。其中，第一个主成分因子对原有数据解释率最大，从第2个因子开始，主成分因子对原有数据解释率逐渐降低，直至第6个因子。为量化提取后6个主成分因子与原有35个数据指标的解释关系，需进一步计算主成分因子荷载系数，荷载矩阵具体如表2所示。