《表1 在Pavia U数据集上由各种算法得到的最高评价指标及其对应的维数》

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《加权空-谱主成分分析的高光谱图像分类》

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将每种算法重复进行10次分类实验求其平均。各种算法在不同低维子空间中的分类精度如图4所示。在训练样本相同的情况下，由不同算法得到的最高分类精度评价指标和所在低维子空间的维数如表1所示。