《表1 Pavia U数据集智能算法分类结果》
试验环境为:Matlab R2016a平台,CPU 2.30 GHz,8 GB RAM,Windows 10操作系统。采用SVM为分类器,两个数据集的每类地物均随机选取10个像元为训练样本,分类结果分别如图2、图3和表1—表4所示。其中,图2、表1和表3为PaviaU数据结果,图3、表2和表4为AVIRIS数据结果。
图表编号 | XD0028860100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.25 |
作者 | 宋广钦、杜正舜、贺智 |
绘制单位 | 中山大学地理科学与规划学院综合地理信息研究中心、广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室、中山大学地理科学与规划学院综合地理信息研究中心、广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室、中山大学地理科学与规划学院综合地理信息研究中心、广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室 |
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