《表4 Pavia U数据不同方法的分类结果》

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《结合随机子空间与SSAE-LR的高光谱图像分类》

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为了较直观地比较不同方法对高光谱数据分类效果的影响，上述分类方法的分类效果如图10、11所示，可以看出，RSVM和SAE-LR方法的分类结果图中均存在较多的噪声点，如图中红色椭圆标注的地方；而本文方法更加平滑，为图像中的地物勾画出较清晰的边界和细节，是3种分类方法中效果最佳的一种。