《表4 Douban Book数据集上的Top-10推荐结果》

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《结合属性信息的二分网络表示学习》

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表3、表4、表5和表6分别记录了ABNE和其他对比方法在4个数据集上的实验性能。结果显示，本文算法ABNE明显优于为同质网络设计的3种模型，证明了同质网络上的表示学习算法并不适用于二分网络。此外，本文方法ABNE在Yelp数据集、Douban Book数据集和Douban Movie数据集上的性能均优于仅利用网络拓扑结构的Bi NE算法，且在Yelp和Douban Book数据集上的改进更为明显，在边密集的Movielens数据集上，ABNE的MRR值较Bi NE提高了5.09个百分点，其他3个指标略低于Bi NE。显然，本文的模型显著地改进了拓扑结构稀疏的二分网络上的推荐结果。