《表4 MR数据集上的实验结果》

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《集成学习在短文本分类中的应用研究》

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为了进一步验证实验的泛化性，将训练好的模型在MR数据集上进行测试，结果如表4所示。从表中可以看出，单一模型中，RNN的准确率最高为0.585 4。Bagging方法的准确率为0.586 5，相比最优基分类器RNN准确率提高了0.18%，Stacking方法准确率为0.593 4，相比基分类器将实验准确率提高了1.37%。