《表2 不同筛选阈值下的变量信息利用率》

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《基于MIV-PCA的超短期风电功率预测模型优化》

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式中:Cu为当a*和b*取不同值时所对应的综合变量信息的利用率，其值越大表明变量的利用率越高，其结果记录于表2中，该指标包含了贡献率的大小和变量数目的多少。Ptotal是MIV-PCA变量选择方法的总贡献率，考虑到贡献率Ptotal是主要的影响因素，因此对其作平方处理，以增加其在指标中的权重；MIV-PCA筛选出的变量个数s1+s2是次要的影响因素，因此对其作开方处理，以减少其在指标中的权重。